DeepSeekMath-V2数学模型，IMO奥赛金牌水平的V4新突破

DeepSeekMath-V2数学模型已上线，该模型具备IMO奥赛金牌水平，为数学爱好者提供了新的学习资源。尽管V4尚未到来，但这一新模型的推出仍引起了广泛关注和期待。

电脑知识网11月27日消息，全网都在等DeepSeek发布V4大模型，然而好事多磨，这个模型一直没有问世，但DeepSeek也没闲着，时不时来个惊喜，今晚突然低调发布了DeepSeekMath-V2模型。

DeepSeekMath-V2是一款可自我验证的数学推理训练框架，基于 DeepSeek?V3.2?Exp?Base训练而来，通过LLM验证器自动审查生成的数学证明，并利用高难度样本持续优化性能。

目前该模型代码与权重已开源，发布于Hugging Face及GitHub平台。

这款模型强在哪里？先说结果，在IMO 2025和CMO 2024中均达到金牌水平，Putnam 2024获118/120分。

如果对比当前顶级的大模型，比如Claude Sonnet4、GPT-5、Gemini 2.5 Pro等，Basic测试中得分被DeepSeekMath-V2的99分远远甩开，Adveanced中也只比Gemini DeepThink的65.7分略低，这个模型也是谷歌特调的，也达到到了IMO金牌水平。

考虑到DeepSeekMath-V2的开源、免费等特性，可以说它是当前最强的数学模型了。

不过DeepSeek官方的说法倒是很谦虚，表示尽管仍有许多工作需要完成，这些结果表明，自我可验证的数学推理是一个可行的研究方向，可能有助于开发更强大的数学AI系统。

如果联系到DeepSeek最近几款特殊模型的表现，显然他们在V4发布之前积累了相当多的新技术新想法，在OCR、数学等方面表现惊艳，这么一想V4如果是全能型的多模态大模型，那就更值得期待了。