我国自研气溶胶-气象耦合预报AI模型试运行成功，全球首创技术突破

我国成功研发了全球首个气溶胶-气象耦合预报AI模型，并已进入试运行阶段。这一模型将气溶胶与气象因素相结合，提高了天气预报的准确性和可靠性，为气象预测提供了新的思路和方向。这一成果标志着我国在气象科技领域取得了重要突破。

电脑知识网11月27日消息，据央视新闻报道，为精准预报西北地区沙尘天气过程，日前，全球首个气溶胶-气象耦合预报人工智能模型投入试运行，可每天两次更新分辨率达5公里的沙尘预报产品，更精准预报局地沙尘过程。

该模型由我国自主研制，在不到1分钟的时间内，可以完成未来5天、涵盖54个关键参数的全球高精度环境气象预报。

沙尘预报是气象预报中极具挑战性的领域之一，其难点在于沙尘天气形成与传输过程受多因素耦合影响，且沙尘自身的物理特性复杂多变。

据介绍，气溶胶-气象耦合是指将大气中悬浮的气溶胶颗粒（如沙尘、PM2.5）与温度、风力、气压等气象要素作为一个整体，分析它们之间的相互作用与协同变化，从而提升预报精准度的技术思路。

简单来说，气溶胶与气象条件并非孤立存在，而是“双向影响”。

气象条件直接影响气溶胶的“命运”，如风力大小决定沙尘等气溶胶的起沙强度与传输距离，湿度、降水会影响气溶胶的沉降速度。

同时，气溶胶也可以改变气象环境，如大量沙尘颗粒会阻挡太阳辐射，导致近地面降温。

据悉，气溶胶-气象耦合预报人工智能模型还能提供沙尘、硫酸盐、黑炭等多类气溶胶的光学厚度与质量浓度数据，大幅提升西北高分辨率沙尘天气预报时效与能力。